●文章摘要：
人工智能是一種引發諸多領域產生顛覆性變革的前沿技術，當今的人工智能技術以機器學習，特別是深度學習為核心，在視覺、語音、自然語言等應用領域迅速發展，已經開始像水電煤一樣賦能于各個行業。該系列文檔是中國信息通信研究院和中國人工智能產業發展聯盟聯合編撰的2018年人工智能發展白皮書：
技術結構篇：該篇從產業發展的角度，選擇以深度學習算法驅動的人工智能技術為主線，分析作為人工智能發展“三駕馬車”的算法、算力和數據的技術現狀、問題以及趨勢，并對智能語音、語義理解、計算機視覺等基礎應用技術進行分析，并提出了目前存在的問題和技術的發展趨勢。
產業應用篇：該篇回顧人工智能發展歷史，并重點分析當前人工智能在軟硬件支撐平臺、基礎產品、復合產品、領域應用等方面現狀、問題以及趨勢，展望未來前景并提出策略建議。
●關鍵詞：
2018年；人工智能；人工智能發展；技術結構；產業應用
●作者簡介：
中國信息通信研究院和中國人工智能產業發展聯盟
●文章來源：
摘編自網絡
●文章目錄：
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技術結構篇（2018年9月） |
產業應用篇（2018年12月） |
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一、 人工智能技術發展概述 1、人工智能技術流派發展簡析 2、深度學習帶動本輪人工智能發展 二、 基于深度學習的人工智能技術現狀 1、基于深度學習的人工智能技術體系綜述 2、算法發展趨勢 3、軟件框架成為技術體系核心 4、編譯器解決不同軟硬件的適配問題 5、AI 計算芯片提供算力保障 6、數據為算法模型提供基礎資源 7、高性能計算服務器和服務平臺快速發展 三、 基于深度學習的基礎應用技術現狀 1、智能語音技術改變人機交互模式 2、計算機視覺技術已在多個領域實現商業化落地 3、自然語言處理成為語言交互技術的核心 四、 問題和趨勢展望 1、主要問題 2、趨勢展望 |
一、 人工智能產業與應用發展綜述 二、 人工智能產業應用視圖 1、軟硬件支撐層 2、產品層 3、應用層 三、 人工智能產業與應用發展現狀及趨勢 1、軟硬件支撐平臺 2、人工智能基礎產品 3、人工智能復合產品 4、人工智能各領域應用 四、 未來發展建議 1、 趨勢展望 2、策略建議 |
●文章內容：
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