●文章摘要:
本文檔是由華為技術有限公司發布的白皮書。電信網絡作為信息通信的基礎設施,具有應用人工智能技術的巨大空間和潛力。如何利用人工智能算法提供的強大分析、判斷、預測等能力,賦能網元,網絡和業務系統,并將其與電信網絡的規劃、建設、維護、運行和優化等工作內容結合起來,成為電信業關注的重要課題。基于對電信領域的深刻理解和多年經驗沉淀,以及在 All Intelligence 戰略中的長期堅決投入,華為在網絡全云化的基礎上將 AI 技術引入到電信網絡中,推出 SoftCOM 通信智能解決方案。旨在結合電信領域應用場景,使網絡達到自動(業務自動部署,自動運行)、自愈(故障自動恢復)、自優(網絡自我優化)和自治(網絡自 我演進)的自動駕駛網絡,提升整個網絡的效率,降低 OPEX。本白皮書將結合電信網絡智能化的市場趨勢大背景,闡述華為在該領域的實踐落地。包括 SoftCOM 通信智能戰略解讀,SoftCOM 通信智能解決方案(包括通信智能平臺,AI 模型服務,部署方案)以及通信智能典型應用場景探索。
●關鍵詞:
華為;SoftCOM;通信智能;解決方案
●作者簡介:
華為技術有限公司(2019年)
●文章來源:
摘編自網絡
●文章目錄:
一、電信 AI 市場概況
1.1 電信 AI 市場趨勢
1.2 運營商面臨的機遇和挑戰
1.3 運營商在行動
二、華為 SoftCOM 通信智能戰略解讀
2.1 用架構性創新解決結構性問題
2.2 實現自動駕駛網絡的五個階段
2.3 引入 AI 的獨特性
三、華為 SoftCOM 通信智能解決方案
3.1 整體解決方案
3.2 數據湖
3.3 訓練平臺
3.4 推理框架
3.5 電信 AI 模型服務
3.6 部署方案
四、華為 SoftCOM 通信智能典型應用場景
4.1 運維效率倍增:PON 光模塊和光鏈路故障定位及預測
4.2 能源效率倍增:基站智能節能
4.3 資源效率倍增:Massive MIMO 智能調優
4.4 用戶體驗提升:ECA 加密惡意流量智能檢測
4.5 5G 智能網絡:AI 使能 5G 全流程(規建優維)極簡建網
五、結束語
●文章內容:
3.7MB